Dans la première partie de cette série de blogs, nous avons examiné certains critères généraux permettant de juger de la qualité d'une publication scientifique et les raisons pour lesquelles il est important de connaître ces critères. Dans la deuxième partie, nous avons abordé plus en détail l'importance de l'utilisation d'un modèle d'étude approprié.
Cette dernière partie de la série de blogs se concentre à présent sur les résultats. Comment savoir s'ils sont fiables et comment décider s'ils confirment les conclusions tirées.
Les résultats confirment-ils l'hypothèse ?
Les résultats doivent être présentés de manière objective et la discussion doit expliquer pourquoi ces résultats soutiennent l'hypothèse susmentionnée.
- Les résultats permettent-ils de tirer les conclusions qui ont été faites ?
Parfois, des conclusions sont tirées à partir de données ambiguës. La différence entre causalité et corrélation doit être claire.
- Tous les résultats sont-ils inclus dans l'analyse et la discussion ?
Si certains résultats n'apparaissent pas dans la discussion, cela indique que les résultats n'étaient pas ceux escomptés. En outre, si seule une fraction des participants inscrits à l'étude est analysée, il est probable que certains participants ont été censurés parce que leurs résultats n’étaient pas les résultats escomptés ou que de nombreux patients ont abandonné l'étude (par exemple, en raison de toxicités ou d'un manque d'efficacité).
- Les résultats peuvent-ils être généralisés à la pratique clinique ?
Cela dépend beaucoup de la population étudiée. Si les participants ont dû remplir un grand nombre de critères très spécifiques pour obtenir le résultat présenté, le traitement pourrait ne pas être applicable à la pratique clinique.
- Les résultats sont-ils présentés de manière objective ?
Les résultats doivent être présentés sans interprétation. Si les résultats ne sont pas présentés objectivement, le risque de partialité des auteurs est grand.
- La discussion indique-t-elle si l’hypothèse préspécifiée et les résultats attendus ont été validés ?
Au début d'une étude, l'hypothèse et le résultat attendu doivent être définis. En conclusion, la discussion d'une publication scientifique devrait inclure une déclaration indiquant si les résultats attendus ont été atteints, si l'hypothèse est correcte et, en conclusion, si l'étude est positive ou non.
- Les chercheurs mentionnent-ils les limites éventuelles de l'étude dans la discussion ?
Si la discussion comprend une section sur les limites d'une étude, c'est un signe que les chercheurs sont conscients des défauts potentiels et qu'ils présentent les résultats de manière objective, en invitant le lecteur à évaluer les résultats.
Les résultats de l'étude sont-ils statistiquement significatifs ?
Les études cliniques portant généralement sur un grand nombre de données individuelles, une analyse statistique des résultats obtenus est indispensable. Les statistiques peuvent être difficiles à comprendre, mais il y a quelques points simples à vérifier :
- Quelles méthodes statistiques ont été utilisées ?
Pour les personnes qui ne sont pas familiarisées avec les méthodes statistiques, il est recommandé de vérifier si une analyse statistique a été effectuée. Les professionnels de la santé devraient prendre le temps de comprendre les méthodes statistiques standard et la signification statistique.
- Que signifient les rapports de cotes (odds ratio) et les intervalles de confiance ?
Les rapports de cotes (odds ratios) sont souvent utilisés pour les résultats portant sur la sécurité et montrent comment différents traitements se comparent les uns aux autres en ce qui concerne les effets secondaires. Un rapport de cotes de 1 signifie que l'apparition d'un certain effet secondaire a été la même dans les deux groupes. Un rapport de cotes inférieur à 1 signifie que l'effet secondaire a été moins fréquent et un rapport de cotes supérieur à 1 signifie que l'effet secondaire a été plus fréquent dans le groupe qui a reçu le traitement en cours d'évaluation que dans le groupe de comparaison (celui qui a reçu, par exemple, le placebo). Un intervalle de confiance indique l'intervalle qui contient 95 % des résultats. Si l'intervalle de confiance est très large, les résultats varient beaucoup d'un participant à l'autre. En ce qui concerne l'efficacité, cela pourrait signifier que chez certains participants, le médicament en question a été très efficace alors que chez d'autres, aucun bénéfice n'a été observé.
- La signification statistique a-t-elle été démontrée ?
Il convient d'indiquer dans la discussion si la signification statistique a été atteinte. Les traitements présentant un très faible risque d'effets secondaires peuvent toujours être envisagés dans la pratique si la signification statistique n'est pas atteinte, mais que les chercheurs ont pu montrer que les avantages l'emportent très probablement sur les risques et que, même dans le cas où le traitement ne serait pas efficace, le patient ne subirait pas de nuisance ou d’effets secondaires.
Le Herea Menopause Network s'engage à rendre projets de recherche en cours accessible à tous. Nous espérons que ce guide vous aidera à évaluer plus facilement le contenu des études scientifiques.
